Agenci AI on-premise: prywatne modele językowe na Twojej infrastrukturze
Agent AI on-premise to system oparty na otwartym modelu językowym (PLLuM, Llama, Mistral, Qwen, Gemma), uruchomionym w całości na serwerach Twojej firmy - dane nie trafiają do zewnętrznego dostawcy API. Pimento projektuje, wdraża i utrzymuje takich agentów dla firm w Polsce i za granicą.
Czym agent on-premise różni się od ChatGPT?
Korzystając z ChatGPT lub innego publicznego API, wysyłasz dane do infrastruktury zewnętrznego dostawcy i rozliczasz się za każde zapytanie. Agent on-premise działa na Twoim sprzęcie: dane pozostają w firmowej sieci, model można dostroić do własnych procesów, a koszty są przewidywalne, bo wynikają ze sprzętu i utrzymania, nie z liczby tokenów.
Jakie otwarte modele nadają się do zastosowań firmowych?
Dobieramy model do zadania i języka. PLLuM jest trenowany na polskich danych i dobrze radzi sobie z polszczyzną urzędową i biznesową. Llama i Mistral to sprawdzone modele ogólnego zastosowania z szerokim ekosystemem narzędzi. Qwen wyróżnia się w zadaniach wielojęzycznych i analitycznych, Gemma sprawdza się przy mniejszych wymaganiach sprzętowych, a Whisper obsługuje rozpoznawanie mowy.
Co potrafi agent AI w firmie?
Budujemy agentów autonomicznych, systemy multi-agent i asystentów RAG, którzy odpowiadają na pytania na podstawie firmowych dokumentów. Typowe zastosowania to obsługa dokumentów i wniosków, wyszukiwanie wiedzy w wewnętrznych zasobach, automatyzacja powtarzalnych procesów oraz wsparcie zespołów obsługi klienta.
Jak agent uczy się na danych firmy?
Agent doskonali się lokalnie: budujemy zestawy ewaluacyjne na realnych przypadkach, dostrajamy model (fine-tuning) na Twoich danych i aktualizujemy bazę wiedzy. Wszystko odbywa się na Twojej infrastrukturze, zgodnie z wymogami AI Act i RODO.
Jak wygląda wdrożenie?
Zaczynamy od bezpłatnej konsultacji i audytu potrzeb, potem budujemy proof of concept na ograniczonym zakresie, a po jego akceptacji przechodzimy do wdrożenia produkcyjnego i utrzymania. Płacisz za konkretne, zamknięte etapy.
Pytania o tę usługę
Do produkcyjnego uruchomienia modelu językowego potrzebny jest serwer z GPU - pomagamy dobrać konfigurację do rozmiaru modelu i liczby użytkowników. Projektujemy też infrastrukturę on-premise od zera, jeśli jej nie masz.
Tak - PLLuM to rodzina otwartych polskich modeli językowych, której część wariantów jest udostępniona na licencjach pozwalających na użycie komercyjne. Dobieramy wariant modelu i licencję do konkretnego wdrożenia.
Wtedy świadomie sięgamy po komercyjne API (OpenAI, Anthropic) - za zgodą klienta i w zgodzie z jego polityką danych. W praktyce dla większości zadań firmowych dobrze dostrojony model otwarty jest wystarczający.
Tak - agent on-premise może pracować w całkowicie odizolowanej sieci (air-gapped). Aktualizacje modelu i bazy wiedzy dostarczamy wtedy w kontrolowanych oknach serwisowych.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Bezpłatna konsultacja - bez zobowiązań, konkretnie o Twoim przypadku.